Data/hora: 12/05/2024 02:28:32

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 20/07/2011
Data da última atualização: | 21/07/2011
Autoria: | LI, S. Z.
Afiliação: | STAN Z. LI, CHINESE ACADEMY OF SCIENCE.
Título: | Markov random field modeling in image analysis.
Edição: | 3rd ed.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | London: Springer, 2009.
Páginas: | 357 p. il.
Série: | (Advances in pattern recognition).
ISBN: | 978-1-84800-278-4
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Labeling for image analysis. Optimization-based approach. The MAP-MRF framework. Mathematical MRF models. Low-level MRF models. High-level MRF models. Discontinuities in MRF?s. MRF model with robust statistics. MRF parameter estimation. Parameter estimation in optimal object recognition. Minimization ? local methods. Minimization ? global methods. References. List of notation. Index.
Palavras-Chave: | Análise de imagens; Cadeias de Markov; Image processing; Modelagem; Modeling; Processamento de imagens.
Thesagro: | Modelo Matemático.
Thesaurus Nal: | Image analysis; Models.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (15884-1) - ADC - LV - PP - 006.6 - LI - 2011.00189 - DIS